AngryLynx doo Novi Sad

AngryLynx doo Novi Sad

Wir unterstützen Unternehmen bei der Migration und Modernisierung von Anwendungen, der Konsolidierung fragmentierter Daten und dem Aufbau skalierbarer, KI-fähiger Cloud-Plattformen.

AngryLynx – Cloud-Migration, Hybrid- und Multi-Cloud-Engineering, Daten und KI

AngryLynx ist ein europäisches Software-, Daten- und Cloud-Engineering-Unternehmen, das Organisationen hilft, Anwendungen und Daten über öffentliche, private, hybride und Multi-Cloud-Umgebungen zu entwerfen, zu migrieren, zu integrieren und zu modernisieren.

Durch die Kombination bestehender IT- und On-Premises-Infrastrukturen mit modernen Cloud-Plattformen hilft AngryLynx Organisationen, zu bestimmen, was migriert, was modernisiert, was in der bestehenden Umgebung behalten werden soll und wie diese Systeme sicher zusammenarbeiten sollen.

Das Ergebnis ist eine geringere Infrastrukturkomplexität und eine skalierbare Grundlage für Analytik, Automation und KI.

Unser umfassender Cloud-Migrations- und Modernisierungsservice umfasst Bewertung, Zielarchitektur, Migrationsplanung und -umsetzung, Validierung, Umstellung und post-migrationale Unterstützung — einschließlich On-Premises-to-Cloud-, Cloud-to-Cloud- und Legacy-Anwendungsmodernisierung durch Containerisierung, Infrastrukturoptimierung und DevOps-Automatisierung.

Ein besonderes Fachgebiet ist die Datenmigration und -modernisierung. Wir helfen Organisationen, fragmentierte Datenbanken und Legacy-Datenquellen zu konsolidieren, ETL/ELT-Pipelines zu entwerfen, Datenarchitekturen zu modernisieren und Geschäftsdaten für Analytik- und KI-Anwendungen vorzubereiten.

Für Organisationen, die nicht alles in eine einzelne Cloud verschieben können oder wollen, entwerfen und implementieren wir hybride und Multi-Cloud-Umgebungen, die On-Premises-Infrastrukturen, Private Cloud, IONOS Cloud und andere Public-Cloud-Plattformen verbinden. Wir integrieren Anwendungen, Daten, APIs, Netzwerke und Identitäten über Umgebungen hinweg, während wir die Workload-Platzierung, sichere Konnektivität, Automatisierung, Überwachung, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit unterstützen.

Über die Migration hinaus bauen wir benutzerdefinierte Software- und Datenplattformen um Unternehmensdaten, indem wir Geschäftssysteme, Datenbanken, APIs und Cloud-Services verbinden, um Analytik, Workflow-Automatisierung, kundenorientierte Anwendungen und KI-gestützte Tools zu unterstützen.

Als IONOS-Cloud-Partner helfen wir Organisationen, IONOS Cloud als Teil ihrer umfassenderen IT- und Cloud-Strategie zu übernehmen — von kompletten Migrationen bis hin zu hybriden Architekturen, in denen IONOS neben bestehenden On-Premises-, Private-Cloud- oder Public-Cloud-Umgebungen operiert. Wir können die Verantwortung für komplette Cloud-Migration-, -Integration-, -Modernisierungs- und -Engineering-Projekte übernehmen oder mit internen IT- und Engineering-Teams zusammenarbeiten.

Dienstleistungen:

  1. Cloud- und Infrastruktur-Migration
  2. Cloud-to-Cloud-Migration
  3. Hybrid- und Multi-Cloud-Architektur
  4. Hybrid-Cloud-Integration
  5. Workload-Bewertung und -Platzierung
  6. Anwendungs- und Legacy-System-Modernisierung
  7. Datenbank- und Daten-Migration
  8. Daten-Konsolidierung und -Integration
  9. ETL/ELT- und Daten-Engineering
  10. Cloud-Native-Anwendungs-Entwicklung
  11. Benutzerdefinierte Software- und Datenplattformen
  12. System- und API-Integration
  13. Analytik, KI-Activation und KI-Integration
  14. Cloud-Architektur und Infrastruktur-Optimierung
  15. DevOps, CI/CD und Infrastruktur als Code
  16. Docker und Kubernetes
  17. Identität, Netzwerk und Cloud-Integration
  18. Überwachung, Backup und Notfallwiederherstellung
Fähigkeiten
Kubernetes
Datenbanken
Linux
Geschäftsprozessoptimierung
Strategieentwicklung
Technologieberatung
Skalierbare Architekturen
Ereignisgesteuerte Architektur (EDA)
Containerisierung
Einzelhandel
Prozess-Optimierung
Datenschutz-Optimierung
Software-Entwicklung / -Optimierung
Customer Relationship Management (CRM)
Business Intelligence (BI)
Persona-Entwicklung
Zertifizierung
Datenanalyse und Visualisierung
Berichterstattung und Analyse
Schnelle Reaktionszeiten
Projektplanung und -überwachung
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML)
Internet of Things (IoT)
DevOps
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